Phân tích số liệu (hoặc còn gọi là dữ liệu mining trong tiếng Anh) không chỉ là công việc của các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp. Nó là một kỹ năng thiết yếu trong thời đại số hóa này mà bất kỳ doanh nghiệp hay cá nhân nào cũng nên nắm vững. Phân tích số liệu giúp bạn hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng, xu hướng thị trường và cách tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
Trong lĩnh vực phân tích số liệu, có ba khái niệm chính cần phải hiểu rõ: Phân tích mô tả, Phân tích dự đoán và Phân tích quy luật.
Phân tích mô tả (Descriptive Analysis) nhằm cung cấp cái nhìn về những điều đã xảy ra trong quá khứ. Ví dụ, một công ty có thể sử dụng phân tích mô tả để xem xét tỷ lệ chuyển đổi từ việc chạy chiến dịch quảng cáo.
Phân tích dự đoán (Predictive Analysis) cho phép bạn đoán trước về những điều sẽ xảy ra trong tương lai. Một công ty có thể sử dụng phân tích dự đoán để dự đoán lượng hàng tồn kho cần thiết trong tương lai dựa trên lịch sử bán hàng.
Phân tích quy luật (Prescriptive Analysis) thì giúp bạn xác định hành động cụ thể cần thực hiện. Ví dụ, nếu phân tích mô tả và phân tích dự đoán cho thấy lượng hàng tồn kho đang giảm, phân tích quy luật sẽ giúp xác định số lượng hàng cần đặt thêm và thời điểm đặt hàng.
Dùng dữ liệu để ra quyết định không chỉ giúp tối ưu hóa chi phí, mà còn thúc đẩy sự tăng trưởng của doanh nghiệp. Dữ liệu cung cấp cho bạn cái nhìn chính xác về thị trường và hành vi khách hàng, giúp bạn đưa ra chiến lược chính xác hơn. Ví dụ, bằng cách phân tích số liệu về thói quen mua sắm của khách hàng, một cửa hàng có thể nhận biết được những sản phẩm nào được ưa chuộng nhất, và sau đó tập trung vào việc tiếp thị những sản phẩm này.
Cách phân tích số liệu có thể khác nhau tùy thuộc vào ngành nghề và mục tiêu cụ thể của mỗi doanh nghiệp. Nhưng thông thường, nó bắt đầu bằng cách thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như website, ứng dụng di động, hoặc hệ thống quản lý khách hàng. Sau đó, dữ liệu sẽ được xử lý và phân tích để phát hiện các xu hướng và mẫu.
Việc này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về phân tích dữ liệu, kỹ thuật lập trình và thống kê. Tuy nhiên, ngày nay có rất nhiều công cụ và nền tảng trực quan hóa dữ liệu giúp việc phân tích trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
Đối với doanh nghiệp nhỏ, việc thuê một đội ngũ phân tích dữ liệu chuyên nghiệp có thể là điều không khả thi. Tuy nhiên, vẫn có rất nhiều công cụ phân tích dữ liệu tự phục vụ có sẵn trên thị trường mà người dùng không cần đến kiến thức lập trình hoặc thống kê phức tạp.
Nói chung, việc phân tích dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng nên tận dụng. Nó không chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng của mình, mà còn giúp bạn tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và thúc đẩy sự tăng trưởng.
